Medicinsk statistik är en vetenskap som studerar vissa sociala processer relaterade till hygien och hälsovård i allmänhet. Detta område undersöker de kvantitativa och kvalitativa egenskaperna hos dessa fenomen, såväl som deras förändringar i tid och rum.
Vetenskapens andra namn är sanitär statistik. Det är nödvändigt att studera många frågor inom medicinområdet, bedöma den nuvarande situationen, göra en möjlig prognos för framtiden och så vidare.
Det finns ett stort antal möjliga värden i det här området. I synnerhet när man löser något problem kan man inte klara sig utan omfattande indikatorer. De kommer att diskuteras nedan.
Klassificering av kvantiteter i hälsostatistik
I detta område särskiljs absoluta och relativa värden. De förra används ofta i jämförande och andra analyser, men ger ofta inte läkarna fullständig information om vissa saker (till exempel sjukdomsstatistik i befolkningen).
Då kommer relativa värden till undsättning. De är en grupp av generaliserandeindikatorer som används för djupgående analys av befolkningens hälsa, effektiviteten av medicinska institutioners funktion och till och med en viss anställd. Det finns fyra typer av sådana kvantiteter:
- Ratioindikatorer - förhållandet mellan flera kvantiteter som inte är relaterade till varandra (till exempel antalet aborter och förlossningar, antalet läkare och sjuksköterskor).
- Synlighetsindikatorer. De behövs när man analyserar homogena tal och deras förändringar i dynamik.
- Intensiva indikatorer visar frekvensen, nivån av en viss process i miljön som skapar den (till exempel dödlighet, fertilitet, etc.).
- Och slutligen omfattande indikatorer.
Vad är det här?
Extensive är indikatorn för distribution, vilket är förhållandet mellan en specifik del och den allmänna helheten. Det uttrycks vanligtvis i procent. Det är dock tillåtet att vid behov uttrycka värdet i ppm.
Om vi pratar om formeln kommer den att se ut så här:
Omfattande indikator=del av fenomenet × 100 / hela fenomenet.
Indikatorfunktioner
Omfattande mängder är en nödvändig och användbar sak i medicinsk praktik. Tack vare dem kan epidemiologen bestämma strukturen för hela uppsättningen av den fråga som studeras, ge en jämförande bedömning mellan flera grupper och deras kvantitativa förhållande.
På detta sätt studeras, inom medicin, till exempel förhållandet mellan leukocyter i det allmänna blodprovet, strukturen av sjuklighet, mortalitetefter ålder eller kön med mera.
Dessutom, för en bättre förståelse, är det värt att säga att summan av alla indikatorer när man löser ett specifikt problem så småningom kommer att vara lika med hundra procent.
Låt oss omsätta det i praktiken
För att studera den praktiska tillämpningen av dessa värden bör ett specifikt exempel analyseras.
Mycket ofta tillgrips beräkningar som använder omfattande indikatorer i medicinsk praxis under olika epidemier. I sådana fall krävs det att man beräknar antalet personer som insjuknat i en viss sjukdom, deras andel av det totala antalet personer i gruppen etc. Med andra ord, utan att använda dessa värden är det omöjligt att helt studera någon indikator på förekomsten av befolkningen.
En skola är till exempel i karantän eftersom 60 sjukdomsfall upptäcktes hos elever under en läkarundersökning.
Varav:
- 30 barn insjuknade i SARS,
- vattkoppor - 10,
- hepatit - 4,
- andra sjukdomar - 16 personer.
Beräkningen av omfattande kvantiteter kommer att se ut så här:
- Tot alt identifierades 60 sjuka barn. Så vi tar 60 som 100%.
- Av dessa förekommer symtom på SARS i 30.
- Så, 30 - x%. För att hitta x måste du använda formeln ovan. X=30 × 100 / 60=50%.
- Därmed är hälften av alla fall infekterade, enligt statistik, SARS.
På liknande sätt utför vi beräkningar för restensjukdomar.
För hepatit:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
För vattkoppor:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Andra sjukdomar (säsongsbetonade och andra):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Det sista steget för att lösa ett sådant problem är att summera resultaten:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Användningen av omfattande indikatorer är relevant även i vissa andra fall. Om du till exempel vill studera:
- Könsförhållande (män, kvinnor).
- Ålderskategorier (barn under tre, under 14, under 21 och så vidare).
- Sociala skikt i samhället (hemlösa, arbetslösa, medelinkomsttagare, etc.).
När ska man inte använda omfattande åtgärder?
- Deras användning är irrelevant när man löser dessa problem när det krävs för att identifiera dynamiken i ett visst fenomen (ökning eller minskning av antalet fall, och så vidare).
- När man jämför svårighetsgraden av en viss egenskap i olika befolkningsgrupper är det också omöjligt att använda dessa indikatorer.
Graphic
Eftersom dessa indikatorer endast visar statistiska data, kan de avbildas grafiskt som ett cirkeldiagram. Eller det andra alternativet är ett stapeldiagram.
Utåt deär geometriska figurer placerade i två dimensioner, som innehåller all informationsdata.
Exempel på att bygga ett cirkeldiagram
Avståndet som beskriver hela cirkeln (360 grader) tas som 100 %. Utifrån detta visar det sig att en procent blir lika med 3,6 grader.
Segment ritas på cirkeln som motsvarar värdena för varje grupp.
De resulterande segmenten är anslutna till en punkt som ligger i mitten av cirkeln. Således erhålls sektorer som ett resultat.
Varje sektor motsvarar sin egen grupp. För tydlighetens skull är de målade i olika färger.
Sammanfattningsvis kommer alla dessa sektorer, om de är sammankopplade, att ge en cirkel.
Ett exempel på ett sådant diagram visas i figuren ovan. Det visar tydligt att de flesta är smittade av en sjukdom som brucellos. Dess sektor upptar det största området i cirkeln. På andra plats kommer hepatit, på tredje plats smittkoppor och så vidare.
Exempel på att bygga ett stapeldiagram
Det andra alternativet är ett stapeldiagram. En rektangel med godtycklig höjd tas. Det kommer att tas som 100 %. Placera andra i den här kolumnen, vars höjd kommer att visa den omfattande indikatorn för en viss grupp. Den minsta kolumnen ska placeras sist.
Denna graf visar tydligt att den största andelen upptas av sjukdomar i andningsorganen och den minsta - av andra sjukdomar som inte angespå diagrammet.
Krav för diagram
- Oavsett vald diagramtyp bör diagrammet ha en tydlig och begriplig titel. Efter att ha läst den bör det omedelbart framgå vilken information som visas i bilden.
- Skala och måttenheter för alla kvantiteter som presenteras på diagrammet måste anges.
- Det bör också finnas en kort förklaring om innebörden av de mottagna bilderna.
Slutsats
Visst är medicinsk eller sanitär statistik en mycket användbar och nödvändig vetenskap. Varje värde som används i beräkningar inom detta område är nödvändigt. Den innehåller trots allt viss information som krävs för att bedöma hälsosituationen.
Omfattande indikatorer är inget undantag. Utan dem skulle det inte vara möjligt att helt studera uppgifterna om förekomsten av samhället, överväga varje grupp (en specifik sjukdom, ålderskategori eller kön) separat och dra korrekta och aktuella slutsatser.
